aber es ist unklar, welche Use Cases sich rechnen – und wo der erste Pilot stattfinden soll. Bevor Geld in Technik fließt, lohnt sich die Priorisierung.
Strategie & Orientierung
KI sinnvoll priorisieren – bevor Sie das erste Projekt starten
Wir helfen Ihnen, die richtigen Use Cases zu identifizieren, Ihre Datenlage ehrlich zu bewerten und eine Roadmap zu entwickeln, die wirtschaftlich trägt und intern konsensfähig ist.
Wann passt das?
Die drei häufigsten
Die drei häufigsten
Ausgangssituationen
KI-Strategie ist nicht für jede Phase die richtige Investition. Hier die drei Konstellationen, in denen strategische Orientierung den größten Hebel hat – und wann wir eher anders einsteigen würden.
und die Geschäftsführung oder ein Board braucht eine belastbare Vorlage mit Use Cases, Business Case, Risiken und Roadmap.
aber eine übergreifende Strategie fehlt: Kein einheitliches Zielbild, kein klares Priorisierungsmodell, keine Datenbasis-Einschätzung.
Wie wir vorgehen
Schritt für Schritt.
Schritt für Schritt.
Keine Überraschungen
Unser Vorgehen ist strukturiert und transparent – Sie wissen vom ersten Workshop-Tag an, was in welcher Phase passiert und was am Ende rauskommt.
1
Kontext verstehen
Wir lernen Ihre Ausgangslage kennen: Geschäftsmodell, Datenlage, laufende Initiativen und strategische Ziele. Ohne fundiertes Verständnis keine sinnvolle Priorisierung.
2
Use Cases strukturiert erheben
Workshop mit Geschäftsführung und Fachbereichen: Welche Probleme sollen gelöst werden? Welche Entscheidungen sollen besser werden? Welche Automatisierungen sind denkbar?
3
Datenlage ehrlich bewerten
Welche Daten existieren, welche sind belastbar, wo sind Lücken? Diese Frage entscheidet, welche Use Cases heute realistisch sind – und welche Vorbedingungen zuerst geschaffen werden müssen.
4
Use Cases priorisieren
Scoring nach Nutzen, Aufwand, Datenreife und Risiko. Das Ergebnis ist eine priorisierte Use-Case-Map – keine Liste nach Bauchgefühl, sondern nach Kriterien.
5
Roadmap und Business Case entwickeln
12-Monats-Roadmap mit Pilot, Rollout und Meilensteinen. Business Case mit Investitionsrechnung, Sensitivitäten und Risiken – investitionsreif für Geschäftsführung und Board.
Format
Strategy Sprint –
2 Wochen. Praxiserprobt.
KI-Strategie und Datenstrategie liefern wir im Format des Strategy Sprints: 2 Wochen, klar strukturiert, mit verbindlicher Investition.
Sprint im Detail ansehen
Messbare Wirkung
Was eine gute Strategie
Was eine gute Strategie
konkret verändert
Strategie klingt abstrakt – ihre Wirkung ist es nicht. Diese drei Outcomes sind typisch für Unternehmen, die eine fundierte KI-Strategie als ersten Schritt gewählt haben.
Fehlinvestitionen vermeiden
Unternehmen, die zuerst strategisch priorisieren, vermeiden im Schnitt einen oder mehrere Pilot-Fehlläufe. Eine Use-Case-Map ist billiger als ein gescheitertes Projekt.
Schneller zum ersten Pilot
Statt monatelanger interner Diskussion: Mit klarer Priorisierung startet der erste produktive Pilot 4–8 Wochen nach Abschluss der Strategie-Phase.
Interner Konsens schaffen
Eine nachvollziehbare, kriterienbasierte Priorisierung ist die wichtigste Voraussetzung für Akzeptanz in Fachbereichen, IT und Geschäftsführung.
Klare Abgrenzung
Was wir liefern –
Was wir liefern –
und was nicht
Ehrlichkeit über den Leistungsumfang gehört für uns zum Ansatz. Wer weiß, was er bekommt, kann besser entscheiden.
Wir liefern
- Priorisierte Use-Case-Map mit Scoring-Kriterien
- Ehrliche Datenlage-Bewertung (was vorhanden, was fehlt)
- 12-Monats-Roadmap mit Pilot, Rollout, Meilensteinen
- Investitionsreifer Business Case für Geschäftsführung / Board
- Klare Empfehlung: Pilot jetzt, oder erst Datenbasis schaffen
- 30 Tage Nachbetreuung für Rückfragen
Nicht Teil der Strategie-Phase
- Software-Implementierung oder Tool-Konfiguration
- Datenmigration oder ETL-Entwicklung
- KI-Modell-Training oder Agenten-Entwicklung
- Betrieb oder Support nach Projektabschluss
- Beschaffung oder Lizenzierung von KI-Plattformen
Implementierung, Datenbasis und KI-Agenten sind eigene Leistungsfelder – wir decken alle drei ab und verbinden sie, wo es sinnvoll ist.
Technologieauswahl
Souveränität als
Souveränität als
Auswahlkriterium
Die Auswahl orientiert sich an Datenresidenz innerhalb der Europäischen Union, an Souveränitätsanforderungen und an der bestehenden IT-Landschaft. Europäische Anbieter und offene Standards haben Vorrang. Internationale Plattformen werden ausschließlich in EU-Regionen mit dokumentierter Auftragsverarbeitung eingesetzt.
Mistral (EU)
Aleph Alpha (EU)
OVHcloud (EU)
Scaleway (EU)
STACKIT (EU)
Nextcloud
PostgreSQL
dbt
LangChain
Metabase
Azure (EU-Region)
AWS (EU-Region)
Snowflake (EU-Region)
Databricks (EU-Region)
Aus der Praxis
Strategie in Aktion –
Strategie in Aktion –
ein Beispiel
Der Strategy Sprint als Einstieg in die KI-Strategie: Wie ein Lebensmittelhersteller 12 Use-Case-Ideen auf 2 priorisierte Piloten verdichtet hat.
Case · Lebensmittelproduktion · 600 MA
Aus 12 Use-Case-Ideen wurden 2 priorisierte Piloten – und ein Pilot startete 6 Wochen nach Sprint-Abschluss
Vor dem Sprint gab es viele Ideen und keine Entscheidung. Nach dem Sprint: eine klare Use-Case-Map, eine Datenlage-Bewertung und eine Roadmap, die Geschäftsführung und IT gemeinsam tragen konnten.
Vollständigen Case lesen
12 → 2
Use Cases priorisiert
6 Wo.
bis zum Pilot-Start
2 Wo.
Strategy Sprint Dauer
Häufige Fragen
Was Unternehmen vor
Was Unternehmen vor
dem ersten Schritt fragen
Spezifisch für KI-Strategie & Datenstrategie. Allgemeine Fragen zur LYN-Beratung auf der Startseite.
Was ist der Unterschied zwischen KI-Strategie und Datenstrategie?
Datenstrategie klärt, wie Ihre Daten organisiert, strukturiert und zugänglich gemacht werden. KI-Strategie klärt, welche Probleme damit gelöst werden sollen und wie. In der Praxis bedingen sie sich gegenseitig: Ohne belastbare Datenbasis keine produktive KI – deshalb behandeln wir beides gemeinsam.
Brauchen wir eine Strategie, wenn wir schon einen Piloten laufen haben?
Oft ja. Ein laufender Pilot beantwortet nicht die Frage, welche Use Cases als nächstes kommen und auf welcher Datenbasis sie aufsetzen sollen. Eine Strategie-Phase hilft, den Einzelpiloten in eine skalierbare Roadmap einzubetten.
Wie konkret ist die Roadmap am Ende?
Sehr konkret. Die Roadmap enthält priorisierte Use Cases mit Aufwands- und Nutzenbewertung, eine 12-Monats-Timeline mit Phasen und Meilensteinen sowie einen Business Case mit Investitionsrechnung und Sensitivitäten. Kein generisches Framework – sondern Ihr Unternehmen, Ihre Daten, Ihre Situation.
Was passiert, wenn sich herausstellt, dass KI noch nicht reif ist?
Das ist ein valides Ergebnis. Eine Strategie-Phase, die zeigt, dass zuerst die Datenbasis geschaffen werden muss, ist kein Misserfolg – sondern genau die Erkenntnis, die Fehlinvestitionen verhindert. Wir liefern dann eine klare Datenbasis-Roadmap als nächsten Schritt.
Wer muss auf unserer Seite eingebunden sein?
Ideal: Geschäftsführung oder CDO/CTO für Zielbild und Investitionsentscheidung, IT für Datenlandschaft und Infrastruktur, ein oder zwei Fachbereichs-Vertreter für Use-Case-Relevanz. Insgesamt ca. 8–12 Stunden Zeitaufwand über 2 Wochen – verteilt.
Alle drei Leistungsfelder
Strategie ist der Anfang.
Strategie ist der Anfang.
Nicht das Ende
KI-Strategie schafft Klarheit. Datenbasis schafft die Grundlage. KI-Agenten liefern den produktiven Wert. Wir begleiten alle drei Phasen – als Einzel-Engagement oder als durchgehende Partnerschaft.
KI-Strategie & Datenstrategie
Sinnvolle Use Cases priorisieren, Datenlage bewerten, belastbare Roadmap und Business Case entwickeln.
Aktuelle SeiteVerlässliche Datenbasis & BI
Datenquellen konsolidieren, Single Point of Truth aufbauen, Reporting modernisieren – die Grundlage, auf der KI belastbar aufsetzt.
Leistung ansehen →KI-Agenten & Umsetzung
Fachbereichsnahe KI-Lösungen auf Ihren Unternehmensdaten – von Pilot über Rollout bis zur produktiven Nutzung.
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Bereit, KI sinnvoll
zu priorisieren?
Im 30-Min-Discovery-Call klären wir, ob ein Strategy Sprint zu Ihrer Ausgangslage passt – oder ob ein anderer Einstieg sinnvoller ist. Kein Pitch, keine Folien.