Productized Service · Praxiserprobt · 2 Wochen kompakt

2 Wochen vom KI-Wunsch zur investitionsreifen Roadmap

Der AI & Data Strategy Sprint: Ein klar abgegrenztes Format für Mittelständler, die KI sinnvoll einführen wollen – ohne mehrmonatige Beratungsschleife.

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Wann passt der Sprint?

Der Sprint passt,
wenn …

Damit Sie nicht raten müssen: Drei klare Trigger, die einen Sprint zur richtigen ersten Investition machen. Wer sich nicht wiedererkennt, ist möglicherweise besser bei einem anderen Format aufgehoben – das klären wir vorab.

Trigger 1 … Sie KI einführen wollen,

aber unklar ist, wo der größte Hebel liegt – und welche Use Cases sich überhaupt rechnen.

Trigger 2 … Reports und Daten existieren,

aber Reifegrad, Konsolidierung und Use-Case-Priorisierung fehlen für eine fundierte Entscheidung.

Trigger 3 … eine Investitionsentscheidung ansteht,

und die Geschäftsführung eine belastbare Vorlage mit Business Case und Risiken braucht.

So läuft der Sprint ab

14 Tage. Vier Phasen.
Klar strukturiert

Kein offenes Beratungsformat – sondern ein strukturierter Ablauf, in dem jede Woche ein klar definiertes Ergebnis produziert. Sie wissen vom ersten Tag an, wo Sie wann stehen.

Tag 1–3

Ziele & Use Cases klären

Workshop mit Geschäftsführung und Fachbereich: Welche Fragestellungen, welche Anwendungsfälle, welche Erfolgskriterien?

Tag 4–7

Datenlage bewerten

Analyse der vorhandenen Quellen, Interviews mit IT und Controlling, Bewertung der Reife und Identifikation struktureller Lücken.

Tag 8–11

Roadmap definieren

Co-Creation-Workshop: priorisierte Use Cases, Vorgehensmodell, Pilot-Empfehlung und 12-Monats-Sicht.

Tag 12–14

Entscheidungsvorlage

Übergabe in einer Management-Session: Roadmap, Business Case, Risiken, Empfehlung. Investitionsreif.

Das nehmen Sie mit

Drei greifbare
Deliverables

Beratung wirkt oft wie heiße Luft – am Ende bleibt eine PowerPoint-Datei. Beim Sprint nicht: Sie bekommen drei konkrete Dokumente, die intern weiterleben und Entscheidungen tragen.

1 · Use-Case-Map

Priorisierte Liste mit Nutzen, Aufwand, Datenanforderungen und Risikobewertung pro Use Case – als Entscheidungsgrundlage.

2 · Datenreife-Bewertung

Status quo Ihrer Datenlandschaft mit identifizierten Lücken, Quellenbewertung und konkreten Vorbedingungen pro Use Case.

3 · Roadmap & Business Case

12-Monats-Roadmap mit Pilot-Empfehlung, Rollout-Plan und Investitionsrechnung – inkl. Sensitivitäten und Risiken.

Investment

Klare Investition.
Klar abgegrenzt

Keine versteckten Tagessätze, keine Beratungsschleife. Klares Investment-Modell mit zwei Stufen – die finale Höhe hängt von Komplexität (Datenquellen, Fachbereiche, Tiefe) ab und wird im Erstgespräch verbindlich vereinbart.

Was enthalten ist

Klar abgegrenzter Sprint

Konkretes Investment abhängig von Komplexität. Standard-Sprint (1–2 Fachbereiche) und erweiterter Sprint (3+ Fachbereiche).

  • 4 strukturierte Workshops (2 onsite, 2 remote)
  • Datenanalyse und Interview-Phase
  • Use-Case-Map, Datenreife-Bewertung, Roadmap, Business Case
  • Management-Übergabe in finaler Session
  • 30 Tage Nachbetreuung für Rückfragen
Was nicht enthalten ist

Klare Abgrenzung

Nach dem Sprint kennen Sie die nächsten Schritte – und entscheiden frei, wie und mit wem Sie weitergehen.

  • Keine Software-/Tool-Lizenzen
  • Keine Implementierung (das ist ein eigener Schritt)
  • Keine Datenmigration
  • Keine Vertragsbindung über den Sprint hinaus
Was Sprints typischerweise auslösen

Drei Beispiele aus
der Praxis

Anonymisierte Mini-Cases. Volle Case-Studies finden Sie auf den entsprechenden Detailseiten.

Lebensmittelhersteller · 600 MA

Aus 12 möglichen Use Cases wurden 2 priorisiert. Pilot startete 6 Wochen nach Sprint-Ende.

Maschinenbauer · 300 MA

Datensilos identifiziert, SPoT-Konzept als Vorstufe definiert. Investitionssumme um 35 % korrigiert.

B2B-Dienstleister · 150 MA

Sprint führte zur Erkenntnis: kein KI-Projekt nötig, erst BI-Grundlage. 6 Monate Fehlinvestition vermieden.

Häufige Fragen zum Sprint

Bevor Sie sich entscheiden

Sprint-spezifische Fragen. Allgemeine Fragen zur Beratung und unserer Arbeitsweise finden Sie auf der Startseite.

Was, wenn unsere Datenlage noch zu unreif ist?

Genau das ist Teil der Bewertung in Phase 2. Falls die Datenlage zu unreif für direkte KI-Use-Cases ist, ist das Sprint-Ergebnis eine Roadmap, die zunächst die Datengrundlage schafft. Ehrlich, ohne KI um jeden Preis.

Wie viele Mitarbeitende müssen aktiv mitwirken?

Typischerweise 3–6 Personen aus Geschäftsführung, IT und Fachbereich, jeweils punktuell. Insgesamt etwa 8–12 Stunden pro Person über die zwei Wochen verteilt.

Können wir vorher ein Erstgespräch haben?

Ja, das ist Standard. 30-Min-Discovery-Call, in dem wir gemeinsam prüfen, ob ein Sprint zu Ihrer Situation passt. Kostenlos und unverbindlich.

Sind die Deliverables DSGVO-konform und vertraulich?

Ja. Vertraulichkeit ist über NDA abgesichert, Datenanalyse erfolgt soweit möglich auf Ihrer Infrastruktur. Keine Cloud-Übertragung sensibler Daten ohne Ihr ausdrückliches Einverständnis.

Nächster Schritt

Bereit für einen klar
abgegrenzten Einstieg?

Zwei Wege zum Sprint: Wenn Sie sicher sind, dass das Format passt – direkte Anfrage. Wenn Sie zuerst sprechen wollen – 30-Min-Discovery-Call.

Pfad A · Discovery

30-Min-Discovery-Call

Wir prüfen gemeinsam, ob ein Sprint zu Ihrer Ausgangslage passt – oder ob ein anderer Einstieg sinnvoller ist. Kein Pitch.

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Pfad B · Direktanfrage

Sprint anfragen

Sie wissen, dass der Sprint passt. Schnellster Weg zum konkreten Angebot mit verbindlicher Investition.

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